[딥러닝] 지도학습 후 강화학습 (DeepSeek 알고리즘)
DeepSeek 알고리즘을 보던 중 지도학습 후 강화학습을 했다는 것을 보고DeepSeek에게 해당 코드를 만들어 달라고 함. 1) 지도학습import numpy as npimport tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import Dense, LSTM, Embeddingimport psutilimport osp = psutil.Process(os.getpid()) # 현재 프로세스 객체 얻기p.cpu_affinity([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]) # CPU 0과 1에만 프로세스 실행 제한# p.cpu_affinity([15,16,1..
2025. 2. 4.
[파이썬] 문제 : 데이터에서 특정 데이터가 있으면 변경하기
x = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]dealer = ['ddd', 'S'+x+x+x+x]라고 있으면 예를 들어 ddd가 들어가거나 혹은 S0123 이란 코드가 있으면 dealer 라는 값을 새로운 열로 추가 x = [0, 1, 'ddd', 3, 'S0123', 5, 'S2423', 7, 8, 9]dealer = ['ddd', 'S*']x_str = [str(i) for i in x] # 문자열로 변환된 x 리스트 생성x2 = [] # 새로운 x2 리스트 생성for item in x_str: # 문자열 데이터인 '0', '1','ddd'등을 item으로 하나씩 꺼냄 if item in dealer and '*' not in ..
2024. 7. 31.
[파이썬] OpenGL 사용해서 3D 사각형 그리기
import pygame # Pygame 모듈을 임포트from pygame.locals import * # Pygame 로컬 상수 임포트from OpenGL.GL import * # OpenGL 함수 임포트from OpenGL.GLU import * # OpenGL 유틸리티 함수 임포트vertices = ( # 큐브의 꼭짓점 좌표 정의 (1, -1, -1), # 0: 오른쪽 아래 뒤 (1, 1, -1), # 1: 오른쪽 위 뒤 (-1, 1, -1), # 2: 왼쪽 위 뒤 (-1, -1, -1), #..
2024. 7. 14.
[파이썬] 문제 : 음식 재료 입력하면 만들 수 있는 음식 출력
재료를 입력하면 만들수있는 음식이 나오는 프로그램(반복문 사용)# 음식과 재료를 딕셔너리로 만듬. 재료들은 리스트로 해서 만듬food_dic = {'김치찌게':['김치','돼지고기','파','양파'] ,'된잘찌게':['된장','두부','호박','양파'] }ingredient = input("재료:") # 쟈료를 입력 받음for k, v in food_dic.items(): # 반복문. 딕셔너리의 items()를 사용해서 키, 요소값을 k, v로 가져 옴 if ingredient in v: # 재료리스트 v 에 재료가 들어 있는지 in 으로 확인 print(f"{k}를 추천합니다.") # 음식 출력
2024. 7. 11.