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[A.I] OpenManus(chatGPT) 사용하기 https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/blob/main/README_ko.md OpenManus/README_ko.md at main · mannaandpoem/OpenManusNo fortress, purely open ground. OpenManus is Coming. - mannaandpoem/OpenManusgithub.comOpenManus를 설치합니다.ollama에 설치된 llama나 gemma를 사용해 보려고 했는데, 현재 시점에서는 OpenManus에서 지원이 되지 않네요.이전에는 지원되었던 흔적이 있으나 지금은 없는 것으로 보입니다. 계속 수정되고 있으니까 나중에는 될지도 모르겠습니다. config 폴더에 있는 config.tomi 를 수정해서 cha.. 2025. 4. 13.
[A.I] 파이썬으로 ollama에 접속하기 다음과 같이 설치된 모델을 확인합니다.llama3를 사용하려고 합니다.코드에서 'model'에는 list에 나와있는 'NAME'을 사용합니다.import ollamadef chat_with_ollama(model="llama3:latest", base_url="http://localhost:11434"): client = ollama.Client() while True: user_input = input("사용자: ") if user_input.lower() == "종료": break messages = [{"role": "user", "content": user_input}] response = client.chat(mod.. 2025. 4. 11.
[스피커] 이어폰 측정(IEC711)-여러 이어폰 측정 울트라손 IQ- 이 그래프를 기준으로 합니다.  알리발 IE900 (1번) (별도 이어폰 케이블 사용) - 노란선은 울트라손IQ, 파란색은 지금 이어폰 그래프 알리발 IE900 (2번) 알리발 IE900 (3번)  이름은 모르는 이어폰(한 15년 이상은 된 것 같은... 지금은 잘 사용하지 않음)  원모어 피스톤 피트 인이어 이어폰   알리발 IE800 (1번)  알리발 IE800 (2번)  알리발 이어폰 (1번)  알리발 이어폰 (2번)  BIA 인이어 게이밍 2025. 3. 18.
[스피커] 이어폰 측정(IEC711) 가지고 있는 이어폰이 여러개 있고알리에서 싼맛에 구입한 여러 이어폰이 있는데이들의 성능을 확인하고 싶어서 구입."DIY 헤드폰 주파수 응답 테스터, IEC711 인공 귀 커브 테스트"를 구입해서 기본 사용법을 정리해보자.(중국답게 설명서가 없다) 다행시 "영디비"에서 알리에서 파는 저렴한 측정장비는 얼마나 믿을 수 있을까? (Feat. 이어폰 간이 측정 방법) - 영디비 알리에서 파는 저렴한 측정장비는 얼마나 믿을 수 있을까? (Feat. 이어폰 간이 측정 방법) - 영디비제대로 된 원문 형식의 감상을 원하신다면 아래 링크를 이용 부탁드립니다 https://blog.naver.com/alstmdrl1112/222622446257 이어폰 측정장비. 흔히 말하는 FR (Frequency Response)을 .. 2025. 3. 18.
[딥러닝] 지도학습 후 강화학습 (DeepSeek 알고리즘) DeepSeek 알고리즘을 보던 중 지도학습 후 강화학습을 했다는 것을 보고DeepSeek에게 해당 코드를 만들어 달라고 함. 1) 지도학습import numpy as npimport tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import Dense, LSTM, Embeddingimport psutilimport osp = psutil.Process(os.getpid()) # 현재 프로세스 객체 얻기p.cpu_affinity([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]) # CPU 0과 1에만 프로세스 실행 제한# p.cpu_affinity([15,16,1.. 2025. 2. 4.
[파이썬] 유튜브 자막 가져오기 from youtube_transcript_api import YouTubeTranscriptApidef get_youtube_transcript(video_id): """ 유튜브 동영상 ID를 받아 자막을 추출하는 함수 Args: video_id (str): 유튜브 동영상 ID Returns: list: 자막 데이터 리스트 """ try: # 지정된 언어로 자막 추출 (여기서는 한국어) transcript_list = YouTubeTranscriptApi.get_transcript(video_id, languages=['ko']) return transcript_list except Exception a.. 2024. 10. 24.
[파이썬] png 파일로 동영상 만들기 파일명을 패턴으로 찾아서 png 파일들로 동영상 만들기import osimport numpy as npimport imageiofrom PIL import Image# avi로 만들 파일들이 있는 폴더 경로folder_path = 'E:/RnD/Stock/stockTradeClassify/train_tmp/750_tmp'out_path = 'E:/RnD/Stock/stockTradeClassify/train_tmp/750_tmp'file_pattern = "MAX_TEST"# 폴더에서 파일 리스트 가져오기file_list = os.listdir(folder_path)# 파일 이름 패턴에 맞는 파일들만 필터링하기# filtered_files = [file for file in file_list if fil.. 2024. 10. 15.
[파이썬] 문제 : 데이터에서 특정 데이터가 있으면 변경하기 x = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]dealer = ['ddd', 'S'+x+x+x+x]라고 있으면 예를 들어 ddd가 들어가거나 혹은 S0123 이란 코드가 있으면 dealer 라는 값을 새로운 열로 추가 x = [0, 1, 'ddd', 3, 'S0123', 5, 'S2423', 7, 8, 9]dealer = ['ddd', 'S*']x_str = [str(i) for i in x] # 문자열로 변환된 x 리스트 생성x2 = [] # 새로운 x2 리스트 생성for item in x_str: # 문자열 데이터인 '0', '1','ddd'등을 item으로 하나씩 꺼냄 if item in dealer and '*' not in .. 2024. 7. 31.
[파이썬] 문제 : 이미지의 영역의 RGB값 평균 from PIL import Imageimport numpy as npdef get_average_rgb(image_path, x1, y1, x2, y2): # 함수 image = Image.open(image_path) # 이미지 열기 tmp = image.crop((x1, y1, x2, y2)) # 특정 영역 자르기 np_tmp = np.array(tmp) # NumPy 배열로 변환 average = np_tmp.mean(axis=(0, 1)) # RGB 평균 계산 # print(np.array(image)) # image 정보 # print(np_tmp).. 2024. 7. 28.
[파이썬] OpenGL의 3D 사각형을 시점 바꾸기 import pygamefrom pygame.locals import *from OpenGL.GL import *from OpenGL.GLU import *import sysdef generate_cube_vertices(size): # 큐브의 꼭짓점을 생성하는 함수 정의 s = size / 2.0 # 크기를 반으로 나눔 return [ # 큐브의 8개 꼭짓점 좌표 반환 ( s, -s, -s), # 오른쪽 아래 뒤 ( s, s, -s), # 오른쪽 위 뒤 (-s, s, -s), .. 2024. 7. 14.
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