[파이썬] 조건에 맞는 데이터 계산(다중 for문)
어떤 데이터가 있을때 어떤 컬럼의 데이터들끼리 어떤 조건들로 찾거나 계산할때import timeimport pandas as pdimport numpy as npnp.random.seed(0) # 난수 생성 시 일관성을 위해 시드 설정### 1) 데이터 생성data_size = 2000data = { 'c1': np.random.randint(50, 201, size=data_size), # 50에서 200 사이의 정수, 100개 'c2': np.random.randint(50, 201, size=data_size), 'c3': np.random.randint(50, 201, size=data_size), 'c4': np.random.randint(50, 201, size=dat..
2025. 6. 3.
[딥러닝] 지도학습 후 강화학습 (DeepSeek 알고리즘)
DeepSeek 알고리즘을 보던 중 지도학습 후 강화학습을 했다는 것을 보고DeepSeek에게 해당 코드를 만들어 달라고 함. 1) 지도학습import numpy as npimport tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorflow.keras.layers import Dense, LSTM, Embeddingimport psutilimport osp = psutil.Process(os.getpid()) # 현재 프로세스 객체 얻기p.cpu_affinity([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]) # CPU 0과 1에만 프로세스 실행 제한# p.cpu_affinity([15,16,1..
2025. 2. 4.
