[파이썬] 문제 : numpy 순차적인 배열 데이터 중 빠진 데이터 추가

다음과 같이 40300 데이터가 빠진 numpy 배열 데이터가 있습니다.

import numpy as np

# 과학적 표기법 대신 소수점 6자리까지 나타낸다.
np.set_printoptions(precision=6, suppress=True)

lst = [
    [20230202,40600, 1.42]
    ,[20230202,40500, 1.42]
    ,[20230202,40400, 1.42]
    # ,[20230202'40300, 1.42]
    ,[20230202,40200, 1.42]
    ,[20230202,40100, 1.42]
    ,[20230202,40000, 1.42]
]

data = np.array(lst)
print(type(data), data.shape)
print(data)

빠진 데이터를 추가하기 위해서 다음과 같이 만듬

new_lst = []
idx = 0
n_start = int(data[0][1])                   # 원 데이터가 인덱스로 보면 높은 수가 인덱스0이 있고, 낮은수가 인덱스가 크게 되어 있음
n_end = int(data[len(data)-1][1]) - 100     # -100은 range 할때 end-1까지 나오기 때문에 모두  나오게 하기위해 -100 처리 함.
for n in range(n_start, n_end, -100):      # 높른 수부터 낮은수가 나오도록 step을 -100 으로 함. 이게 기준 수가 됨.
    old_n = int(data[idx][1])               # [20230202,40600,1.42]와 같은 구조에서 인덱스 1 이 찾는 값임
    if n == old_n:                          # for 문의 range에 의해서 만들어진 기준 수 n과 비교. 같으면 기존 data에 있는 값
        d_date = int(data[idx].tolist()[0]) # 기존 data에서 값 가져옴. 아래 append에서 모두 처리 할 수 있으나 설명을 위해 풀어 씀
        d_n = int(data[idx].tolist()[1]) 
        d_v = float(data[idx].tolist()[2])
        new_lst.append([d_date, d_n, d_v])  # 새로운 리스트 변수에 추가
        idx += 1                            # 기존 데이터인 data  배열의 인덱스 값을 증가 시킴. 아래 빠진 데이터 추가시는 이 코드가 없음
    else:                                   # for 문의 range에 의해서 만들어진 기준 수 n과 비교헤서 같이 않으면 기존 data에 없는 수임.
        new_date = 20230202                 # 기존 값이 동일하는 동일하게 사용 
        new_n = n                           # range에서 의해서 만들어진 n 을 사용. 빠진 n 값임 
        new_value = 1.41                    # 원하는 값을 넣으면 됨
        new_lst.append([new_date, new_n, new_value])   # 새로운 리스트 변수에 추가
    
new_data = np.array(new_lst)                # 일반 리스트를 numpy 배열로 만듬