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Column의 값이 null 일 때, 다른 Column의 값을 변경하고자 합니다.
import pandas as pd
import numpy as np
raw_data = {'age': ['101', '105', '103', '107','108', np.nan,'110','111','112','113'],
'check': ['', '', '', '', '', '', '', '', '', '']}
df = pd.DataFrame(raw_data)
df
중간에 Null 값이 있는 것을 확인할 수 있습니다.
age값이 null 일 때, check Column의 값을 변경하고자 한다면
df.loc[df['age'].isna(), 'check'] = 0
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